Zixuan Zhu

结合常微分方程、机器学习与参数化仿真构建科学计算工作流，并将模型结果集成至交互式可视化系统。

• Machine Learning
• ODE
• SciPy
• numpy

使用 Message Passing Neural Network 进行候选序列设计，并结合结构预测与 Diffusion-based model 完成生成、筛选和评估。

• MPNN
• Diffusion Models
• Boltz-2

复现并评估主流推荐算法模型，设计融合 ID Embedding 与 LLM 语义表示的动态门控模型。

• Sequential Models
• LLM
• Representation Learning